Анастасія Олександрівна Дейнеко

Анастасія Олександрівна Дейнеко
Старший викладач кафедри штучного інтелекту, кандидат технічних наук
Scopus ID: 56940612600
h-індекс:5
Документи автора:20
Загальна кількість цитувань:63
Google Scholar ID: T7hLe94AAAAJ&hl
Весь часОстанні 5 років
Цитування2619
h-індекс22
i10-індекс10

Освіта та кар’єра

2006-2011 –  з відзнакою Харківський національний університет радіоелектроніки за спеціальністю «Інтелектуальні системи прийняття рішень», аналітик  комп’ютерних систем

2011-2014  – аспірантура Харківського національного університету радіоелектроніки за спеціальністю «Системи та засоби штучного інтелекту”

2015 — асистент кафедри штучного інтелекту ХНУРЕ

2016 -2017 –  старший науковий співробітник  ПНДЛ АСУ Харківського національного університету радіоелектроніки

2017 –  старший викладач кафедри  штучного інтелекту ХНУРЕ

2019 – доцент кафедри штучного інтелекту  Харківського національного університету радіоелектроніки

Відомості про захист дисертації:

Спеціальність: 05.13.23 «Системи та засоби штучного інтелекту»

Тема: «Адаптивне навчання еволюційних нейро-фаззі систем з ядерними функціями активації в задачах інтелектуального аналізу даних».

Захист 23.12.2014 р. на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 64.052.01 Харківського національного університету радіоелектроніки

Освітня діяльність

Викладає навчальні курси: Інтелектуальний аналіз даних, Інтелектуальні методи технічного аналізу, штучні нейронні мережі, Нейромережеві методи обчислювального інтелекту.


Наукова діяльність

Старший науковий співробітник розділ №273-1 «Нейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями» (2013-2015рр.).  розділ № 307-1 «Динамічний інтелектуальний аналіз послідовностей нечіткої інформації за умов суттєвої невизначеності на основі гібридних систем обчислювального інтелекту» (2016-2018 рр.).


Громадська діяльність

Куратор групи.


Публікації та патенти

Автор має більше ніж 35 публікацій, у тому числі публікації які входять у наукометричних бази Scopus та Web of Science.