Освітня програма «Інтелектуальні інформаційні технології» — це сучасна бакалаврська підготовка для тих, хто хоче працювати на перетині програмування, штучного інтелекту, машинного навчання, інтелектуального інтернету речей, хмарних сервісів та мікросервісної архітектури.
Програма орієнтована на підготовку фахівців, здатних розробляти, інтегрувати й застосовувати інтелектуальні інформаційні технології для створення сучасних інформаційних систем зі здатністю до навчання, адаптації та підтримки прийняття рішень.
Програма поєднує фундаментальну підготовку з сучасними прикладними технологіями.
БАЗОВА ІТ-ПІДГОТОВКА
Вища математика, фізика, дискретна математика, алгоритми та структури даних, основи програмування, об’єктно-орієнтоване програмування, архітектура операційних систем, мережні технології, веб-технології, теорія інформаційних систем, бази даних, управління ІТ-проєктами, проєктування інформаційних систем, безпека інформаційних систем та захист даних.
ПРОФІЛЬНІ ДИСЦИПЛІНИ ПРОГРАМИ
Серед ключових дисциплін освітньої програми:
- сенсорні технології в інтелектуальних інформаційних системах;
- Java-програмування для інтелектуальних інформаційних систем;
- обробка даних в інтелектуальних інформаційних системах;
- технології та протоколи інтелектуального інтернету речей;
- інтелектуальні інформаційні технології;
- Python для інтелектуальних інформаційних технологій;
- програмування пристроїв інтернету речей та вбудованих систем;
- архітектури глибинного навчання для інтелектуальних систем;
- забезпечення якості інтелектуальних інформаційних систем;
- управління життєвим циклом інтелектуальних інформаційних систем;
- системи інтелектуального інтернету речей;
- мікросервісні архітектури інтелектуальних інформаційних систем.
ЩО РОБИТЬ ПРОГРАМУ ОСОБЛИВО СУЧАСНОЮ
Унікальність полягає в інтеграції традиційних інформаційних технологій та технологій штучного інтелекту в межах повного виробничого циклу інформаційних систем – від аналізу вимог і проєктування до MLOps та моніторингу якості.
Акцент зроблено на MLOps-практиках, DevOps/CI-CD, архітектурах глибинного навчання та мікросервісних підходах для масштабованих виробничих систем.
Можливі професійні напрями:
- інженер зі штучного інтелекту;
- інженер машинного навчання;
- розробник інтелектуальних і інформаційних систем;
- розробник вбудованих систем;
- програміст Python, Java, C++, C#;
- бекенд-розробник (розробник серверної частини);
- інженер з автоматизації тестування;
- інженер з розгортання та експлуатації .
Програма також дає основу для продовження навчання на магістерському рівні.
ПРАКТИКА, ПРОЄКТИ, РЕАЛЬНИЙ ДОСВІД
Навчання включає лекції, лабораторні та практичні заняття, курсові роботи, виробничу й передатестаційну практику, а також виконання кваліфікаційної роботи бакалавра. Це забезпечує не лише ґрунтовну теоретичну підготовку, а й формування власного портфоліо — як результату розроблення рішень, придатних до впровадження в сучасному цифровому середовищі, та роботи над реальними прикладними задачами.
Чому це перспективно
Світ ІТ швидко змінюється, і сьогодні найбільш затребуваними стають фахівці, які вміють поєднувати програмування, аналіз даних, штучний інтелект, хмарні технології та розробку розподілених систем.