Ноосферные методологии и технологии решения проблем управления знаниями и конкурентной разведки

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор, Соловьева Е.А. Актуальная научная школа относится к новому информационному направлению, которое бурно развивается на Западе, а также тесно связана с важными направлениями системного анализа, искусственного интеллекта, информационных технологий.

Проблемы конкурентной разведки, повышения конкурентоспособности организаций требуют осознания, исследования, решения, внедрения и постоянного сопровождения для помощи руководителям любого уровня на основе управления знаниями, изменениями и мотивацией сотрудников:

  • определение миссии организации и ценностей, которым будет следовать организация в процессе достижения миссии;
  • определение образа будущей организации и стратегий его достижения;
  • определение целей, которых необходимо достичь в процессе реализации стратегии, и показателей степени достижения целей;
  • анализ требований клиентов и способов удовлетворения этих требований конкурентами;
  • формулирование требований к сотрудникам и внутренним процессам, которые обеспечат удовлетворение требований клиентов;
  • разработка методологической, теоретической и технологической базы конкурентной разведки;
  • консолидация, классификация и систематизация знаний о предметной области, получение новых глубинных знаний.

Объект исследования научной школы — сложные слабоструктурированные неформализованные проблемы (символьные, качественные, не имеющие алгоритма), которые могут включать человека. 

Цель научной школы — способствовать устойчивому развитию социальных систем, созданию ноосферы, информационного общества, экономики знаний, интеллектуального капитала; повышению благосостояния народов и духовному развитию человека.

Впервые предлагается решать эти проблемы на основе новой уникальной методологии ноосферного этапа развития науки — системологии, системологических когнитивных знаниеориентированных методов и технологий, разрабатываемых ХНУРЭ (на кафедре СИ, НУЛПЗ) более 25 лет под руководством член-корреспондента НАНУ, Заслуженного деятеля науки и техники Украины, д.т.н., проф. Бондаренко М.Ф.

Функциональная системология (системный подход ноосферного этапа развития науки для анализа сложных систем) в отличие от других системных подходов может быть использована в информационной сфере, позволяет формировать информационные ресурсы организации, консолидировать, систематизировать, классифицировать информацию и знания; обеспечивает «фазовый переход знаний в силу». Системология  — научная база информационно-аналитической деятельности и экономики знаний.

Основные направления научной работы включают развитие и применение системологической методологии:

  • в сфере знаниеориентированных технологий и менеджмента знаний — новый метод системологического классификационного анализа и критерии естественной классификации для получения новых знаний, которые позволяют наиболее объективно моделировать глубинные понятийные знания с учетом существенных свойств объектов; разрабатывать мощные модели знаний и онтологии слабоструктурированных предметных областей;
  • в сфере моделирования организаций, определения их миссии, инжиниринга и реинжиниринга бизнес-процессов – перспективная технология моделирования и анализа организационных систем, материальных и информационных процессов, которые в них происходят, позволяет справиться со сложными задачами наведения порядка в действующей организации, проектирования новой организации, а также прогнозирования ее развития.

Продолжается внедрение полученных научных результатов в новую профессию 2433.2 «Аналитик консолидированной информации» (соответствует Competitive Intelligence Professionals) и новую специальность 8.18010015 «Консолидированная информация». Они введены в Украине (впервые в СНГ) благодаря работе сотрудников кафедры СИ и НУЛПЗ под руководством член-корреспондента НАНУ, Заслуженного деятеля науки и техники Украины, д.т.н., проф. Бондаренко М.Ф.. Рабочей группой МОН Украины, основу которой составляют сотрудники кафедры СИ, разработан новый наукоемкий отраслевой стандарт высшего образования (ОКХ и ОПП магистра по специальности специфических категорий 8.18010015 «Консолидированная информация»), утвержденный приказом МОН № 995 от 09.11.2007.

Решение проблем конкурентной разведки позволит построить экономику, основанную на знаниях; создать интеллектуальный капитал и повысить конкурентоспособность организаций, фирм, предприятий; обеспечить благосостояние государств и народов; обеспечить устойчивое развитие социальных систем и интеграцию Украины в мировое сообщество.

По направлению научных исследований кафедры проводятся:

  • гос/бюджетные НИР,
  • хоз. договорные работы,
  • международные научные исследования,
  • подаются международные научные проекты. 

Выполненные инновационные проекты и проекты, которые выполняются:

  • Модели глубинных знаний и онтологии на основе системологического классификационного анализа.
  • Методы, модели и технологии консолидации информации и менеджмента знаний.
  • Метод и информационная технология моделирование функциональных требований пользователей к программному обеспечению.
  • Образовательные стандарты подготовки информационных аналитиков.
  • Метод имитационного моделирования бизнес-процессов на моделях Узел-Функция-Объект.
  • Системологическое исследование и развитие социальных сетей.
  • Анализ и развитие методов оценки интеллектуального капитала.

Формальные принципы: Нетеоретико-множественный подход. Теория категорий. Топология. Теория паттернов.

Содержательные принципы: Первоочередность содержания. Изучение, в первую очередь, системы знаний человека и правил вывода; внутреннего содержания интеллектуальных процессов. Принципы когнитологии.

Методологические установки: Системология (системный подход нового ноосферного этапа развития науки) — основа и исходный пункт всех теоретических построений. Систематизация знаний на основе картины мира. Вывод знаний на модельной предсказательной основе. Содержательно-эволюционная дедукция.

Гносеологические принципы: Изучение и концептуальное моделирование интеллектуальных процессов путем системологического анализа и имитации структурных, функциональных и субстанциальных характеристик этих процессов.

Научные исследования и разработки кафедры

  1. Инструментальные программные средства поддержки, визуализации и автоматизированного создания концептуальных классификационных моделей.
  2. Базовый инструментарий автоматизированного построения обучающих систем основам произвольной дисциплины.
  3. Программные средства экспертного анализа экологической обстановки и поддержки принятия решений.
  4. Комплекс программных систем автоматической генерации документов, помощи медработникам и администрации учреждений санаторного типа. (Признан лучшим в Украине и принят в качестве базового элемента единой информационной системы медицинской службы ВС Украины.)
  5. Информационно-управляющая система для газовой промышленности.
  6. Программное инструментальное CASE-средство, основанное на знаниях, для моделирования, анализа и проектирования сложных систем (Авторское свидетельство №7941).
  7. Информационная технология моделирования требований к программному обеспечению
  8. Graph Editor — программное инструментальное средство визуализации графов. Программное средство внедрено и используется в учебном процессе в ХНУРЭ. 

Основные монографии

  1. Соловьева Е.А. Естественная классификация: системологические основания. Харьков: ХТУРЭ, 1999. 222 с.
  2. Маторин С.И. Анализ и моделирование бизнес-систем: системологическая объектно-ориентированная технология. Под ред. М.Ф. Бондаренко. Предисл. Э.В. Попова (ISBN 966-659-049-2). Харьков. ХНУРЭ. 2002. 322с.

Результаты научной деятельности

  1. Разработан системологический когнитивный метод концептуального классификационного моделирования (системологический классификационный анализ) произвольных, в том числе слабоструктурированных, проблемных областей для баз знаний, баз данных и систем искусственного интеллекта. Впервые выведен формальный критерий естественной классификации. Решена проблема естественной классификации, существовавшая более 150 лет.
  2. Обосновано принципиально новое понимание системного эффекта и «механизма сборки» с использованием отношения поддержания функциональной способности целого. Новые выводы получены на основе математического моделирования концептуальных знаний и выявленного в ходе исследования неизвестного ранее механизма детерминирования свойств частей свойствами целого.
  3. Впервые в практике системных исследований и объектно-ориентированного подхода к разработке информационных систем решена проблема согласования процедур и результатов системного анализа и объектно-ориентированного проектирования. Разработаны объектно-ориентированная методология системологического анализа и проектирования — OMSAD, а также формализованная UFO (Узел – Функция – Объект)-технология анализа и проектирования сложных динамических объектов. Данный результат позволяет создавать CASE-средства нового поколения, представляющие собой системы, основанные на знаниях.
  4. Впервые решена основная проблема объектно-ориентированного анализа и проектирования, состоящая в отсутствии методов выбора подходящего набора абстракций для построения объектных моделей и разработки объектных приложений. Решение данной проблемы получено путем создания формально-семантической адаптивной нормативной системы, обеспечивающей разработчиков алгоритмическим подходом к выявлению необходимого и правильного набора классов и объектов.
  5. Исследованы особенности человеческой системы переработки информации, что позволило сформулировать новые перспективные задачи в области эволюционного моделирования в интересах создания систем искусственного интеллекта.
  6. Изучены некоторые существенные особенности феномена человека путем проведения системологического детерминантного анализа. Построены партитивная, генетическая и родовидовая классификации человека на основе данных системологии, антропологии, палеонтологии, психологии и др. Это позволило спрогнозировать и обосновать неизбежные в ближайшем будущем эволюционные изменения человека и его экосистемы.
  7. Создана методика, впервые позволяющая получить и практически использовать знания о сущности человека (его функциональной способности и перспективах ее эволюции) и выработать конкретные рекомендации по формированию нового (ноосферного) человека в интересах обеспечения устойчивого развития общества. Эти знания особенно актуальны в связи с экологическими и другими глобальными проблемами на нашей планете.
  8. Выявлен ряд закономерностей структуры и свойств универсума. Подтверждены фундаментальные философские и системные основания, необходимые для построения единой онтологической картины мира (онтологии). В ходе исследований наряду с формально-логической дедукцией, использующей формальную логику формально-логических абстракций, применена содержательно-эволюционная дедукция, использующая логику диалектическую сущностных абстракций.
  9. Обобщено понятие системы. Показана перспективность рассмотрения систем-классов (внешних систем) как функциональных объектов по аналогии с конкретными (внутренними) системами. Обоснован онтологический статус систем-классов, обладающих определенными свойствами, с использованием данных когнитологии, логики и теории познания, что позволило преодолеть предрассудок онтологической примитивности мира и решить проблему референции — »существуют ли ментальные сущности?».
  10. Разработана системологическая метамодель моделирования функциональных требований в виде UML-профиля и системологический метод идентификации функциональных требований к программному обеспечению. Разработанные средства позволяют получать полные, неизбыточные и взаимосогласованные требования к программному продукту, которые могут существенно сократить время и бюджет.

cохранить эту страницу в PDF