Гибридные системы вычислительного интеллекта для анализа данных, обработки информации и управления

Научная школа основана в 1985 г. в Харьковском институте радиоэлектроники на базе проблемной научно-исследовательской лаборатории автоматизированных систем управления. Научный руководитель школы Евгений Владимирович Бодянский, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры искусственного интеллекта, научный руководитель проблемной НИЛ АСУ Харьковского национального университета радиоэлектроники.

Начиная с 80-х годов прошлого столетия, исследования проводятся в рамках ряда научно-технических программ СССР (ВЦ 026ДКНТ, 0.80.02ДКНТ), затем Украины (межвузовской программы № 40 Минобразования, координационного плана № 9 Минобразования), ряда комплексных фундаментальных НИР, выполняемых по результатам конкурсного отбора проектов. ПНИЛ АСУ была головной организацией по проблеме «Адаптивные системы управления» от Минвуза СССР с 1986 по 1990 гг, Е.В. Бодянский был заместителем руководителя работ по этой проблеме и членом межвузовской координационного совета Гособразования СССР по проблеме «Интегрированные автоматизированные системы управления», с 1998 г. ПНИЛ АСУ стала членом международной сети Network of Excellence on Advanced Methodologies and Tools of Manufacturing Systems, которая координируется европейской комиссией по тематике: «Адаптивная идентификация прогнозирования, диагностика и управление, нейро-фаззи-системы».

Направления научных исследований: искусственные нейронные сети с переменной структурой, системы нечеткого вывода, обучающихся; эволюционные нейро-фаззи сети; нео-фаззи-системы; вейвлет-нейронные сети; нейроматематика и нейроморфна инженерия. Поддерживаются научные контакты с зарубежными партнерами ФРГ, Японии, Польши, Канады, Австрии, Великобритании, Швейцарии, США, Болгарии, Эстонии, Латвии, с академическими институтами Украины, с рядом вузов Украины.

Научная деятельность школы направлена на решение актуальной проблемы – создание новых подходов и средств вычислительного интеллекта, имеющие улучшенные характеристики по сравнению с известными искусственными нейронными сетями и системами нечеткого вывода.

Нововведения: предложены новые методы для решения проблем интеллектуального анализа данных на основе гибридных систем исчисляемого интеллекта в условиях априорной и текущей неопределенности, пригодные для работы в on-line режиме и эволюционируют во времени и используют в процессе обработки информации в условиях ее дефицита и искривленности как мягкие, так и жидкостные вычисления. Активное участие в выполнении научных исследований принимают докторанты, аспиранты и студенты.

Результаты исследований соответствуют мировому уровню и могут быть использованы при создании конкурентоспособных технологий интеллектуального анализа данных и обработки медико-биологической, медицинской, экономической, технической информации, для технической диагностики и управления энергетическими системами в реальном времени; прогнозирования состояний сложных организационно-технических систем, быстрой обработки изображений, Data и Web-mining.

Научный руководитель школы Е.В. Бодянский является автором более 550 научных работ, в том числе 12 монографий, из которых 4 за рубежом, 39 изобретений, является IEEE Senior Member, членом редакционных коллегий международных журналов Int. J. for Infonomics, Int. J. of Artificial Intelligence and Expert Systems, рецензентом в международных журналах: Neural Computing & Application Journal, Int. Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge — Based Systems, IEEE Trans. on Neural Networks, Ecological Modeling, Int. J. of Engineering Intelligent Systems. На протяжении многих лет его приглашают в программные комитеты ряда международных конференций (в Новой Зеландии, Франции, ФРГ, Польши, Болгарии и др.)..
Известные представители научной школы: доктора технических наук — С.Г. Удовенко, Е.И. Кучеренко, Л.Г. Ахметшина, К.Э. Петров, С.В. Попов, А.А. Винокурова, кандидаты технических наук – О.В. Запорожец, С.А. Воробьев, В.В. Колодяжный, А.Н. Слипченко, Е.В. Горшков, Н. А.Тесленко и другие.

Ряд научных статей коллектива научной школы входят в реферативные базы Scopus, DBLP, Springer Link, Web of Science, INSPEC, Scholar Google и других. Представители школы неоднократно приглашались в коллектив авторов монографий, изданных за рубежом: Springer-Verlag (Berlin-Heidelberg-New York), John Wiley (New York), In-Tech (Vukovar).

cохранить эту страницу в PDF