Сергей Владимирович Машталир

кандидат технических наук, доцент кафедры информатики (ИНФ) Харьковского национального университета радиоэлектроники (ХНУРЭ).

+38 (057) 702-14-19

mashtalir_s@kture.kharkov.ua

Другие сведения

Родился 20 марта 1979 г. Увлечения – шахматы.

Образование

2001 г. – магистр информатики, Харьковский национальный университет радиоэлектроники; магистерская работа на тему – «Нормализация изображений на базе операций алгебры Минковского», диплом с отличием. Научный руководитель – д.т.н., проф. Е.П. Путятин. 2001 г. – аспирант, 2004 г. – ассистент кафедры информатики ХНУРЭ.

2005 г. – кандидат технических наук, Харьковский национальный университет радиоэлектроники; диссертация на тему – «Методы морфологической нормализации бинарных сечений изображений». Научный руководитель – д.т.н., проф. Е.П. Путятин. 2006 г. – старший преподаватель, с 2007 г. – доцент кафедры информатики ХНУРЭ. 

Учебная работа

Преподает дисциплины: вычислительная техника и программирование (РТ), теория массового обслуживания, сжатие данных, дискретная математика, ТЕХНОЛОГИИ .NET. 

Научная работа

2002 г. – младший научный сотрудник, 2005 г. – научный сотрудник кафедры информатики.

Занимается вопросами обработки и интерпретации изображений. При этом основной решаемой задачей является обработка изображений в условиях мешающих действий, и которые моделируются с помощью группы аффинных преобразований. В процессе решения поставленной задачи заинтересовался вопросами, связанными с представлением изображений, в частности, вопросами квантования и разбиение на сечения. Занимается методами сжатия визуальной информации и обработкой мультимедиа данных, в частности, анализом и обработкой видеоданных.


Публикации и патенты
  1. С.В. Машталир, К.С. Щербинин. Области достаточности и необходимости при решении задач альтернативного поиска / Прикладная радиоэлектроника. – 2010. – Том 9. – №4. С.580-583.
  2. С.В. Машталир, С.В. Постульга, К.С. Щербинин. Поиск изменения сцен в видеоданных на базе анализа результатов сегментации, «Бионика интеллекта», – ХНУРЭ, 2010. – № 1(72). – С. 65–69.
  3. Ye. Bodyansky, P. Grimm, S.Mashtalir, V. Vinarsky. Fast Training of Neural Networks for Image Compression, Advances in Data Mining. Application and Theoretical Aspects /PetraPerner (eds.)  10th Industrial Conference, ICDM 2010,Berlin,Germany, July 12-14, 2010. – Springer-Verlag BerlinHeidelberg. – 2010. – P. 165-173.
  4. А.Г. Каграманян, С.В. Машталир, Д.В. Шляхов. Свойства дифункциональности в мультиалгебраических системах, Міжнародна школа-семінар «Теорія прийняття рішень». – Ужгород, 2010. – С. 109-110.
  5. С.В. Машталир, С.В. Постульга, К.С. Щербинин. Методы контекстного сжатия визуальной информации, Интеллектуальные системы принятия решений и проблемы вычислительного интеллекта. (ISDMCI’2009), – Херсон: ХНТУ, 2009. – Том 2. – С.377-379.
  6. S. Mashtalir,  E. Putyatin Image normalization under projective transforms, Graphic, vision and mathematics (Gravisma 2009),ChechRepublic,Plzen. – 2009.
  7. P. Grimm, Ie. Kinoshenko,S. Mashtalir, V. Shlyahov Metrical properties of nested partitions for image retrieval, Proc. 54. Internationals Wissenschaftliches Kolloquium Information Technology and Electrical Engineering – Devices and Systems, Materials and Technology for the Future. – Ilmenau: ‑ 2009. – 4 p.
  8. P. Grimm, Ie. Kinoshenko,S. Mashtalir, V. Shlyahov Metrical properties of nested partitions, Information technology and electrical engineering – Devices and systems. – Ilmenau: ‑ 2009.  p. 57-58.
  9. А.Г. Ведмедь, С.В. Машталир, Е.С. Сакало. Матричный алгоритм самообучения карты Кохонена в задачах обработки изображений,  «Системи управління, навігації та зв’язку». – Вип. 1(9). – 2009. – К.: ЦНДІНУ. – С. 188-192.
  10. В.Я. Винарский, С.В. Машталир, С.Е Сакало. Робастные алгоритмы самообучения карты Кохонена в задачах обработки изображений, «Бионика интеллекта». – ХНУРЭ, 2009. – № 1(70).–– С. 86-89.
  11. D.Kinoshenko, S.Mashtalir, K. Shcherbinin, E.Yegorova. Image quotient set transforms in segmentation problems, International Journal of Information technologies & knowledge. –Bulgaria, 2008. – Vol. 2, No. 4. – p. 372-378.
  12. С.В. Машталир, Е.С. Сакало. Адаптивное нейросетевое сжатие сигналов большой размерности на основе взвешенного информационного критерия, Прикладная радиоэлектроника, – ХНУРЭ, 2008. – Том 7, №2. – С. 175-178.
  13. Публикация со студентами: С.В. Машталир, Н. Свередюк.  Метод нахождения характерных признаков формы ладони по скелетону изображения,  «Бионика интеллекта», – ХНУРЭ, 2008. – № 1(68).–– С. 101-105.