Абитуриенту

Кафедра информатики Харьковского национального университета радиоэлектроники уже 25 лет готовит специалистов в области информационных технологий. Во время учебы студенты получают высококачественную подготовку в области компьютерных и математических дисциплин.

Специальность информатика является признанной во всем мире и следовательно  во всех европейских университетах есть такая специальность. Учебные планы нашей кафедры соответствуют учебным планам ведущих западных вузов.

Код и название специальности: 122 – Компьютерные науки.
Название специализации: Информатика.
Краткое описание специализации Информатика:
Основными направлениями специализации Информатика являются современные технологии и языки программирования, разработка информационных и интеллектуальных систем, математическое и компьютерное моделирование процессов и систем различной природы, задачи прогнозирования, оптимизации, системного анализа и принятия решений.

Особенное внимание уделяется сочетанию математической подготовки студентов со знаниями в области информационных технологий, а также профильному направлению: обработке и анализу сложных многомерных данных.

Основные дисциплины преподавания:

• Программирование на C++, JavaSE8, C#, PHP
• Базы данных и информационные системы (SQL, LINQ)
• Системы управления базами данных (Oracle, MS SQL Server, MySQL)
• Нереляционные базы данных NoSQL
• Объектно-ориентированное программирование
• Программное обеспечение вычислительных систем
• Структуры данных и алгоритмы
• Архитектура компьютера и организация компьютерных сетей
• Теория массового обслуживания
• Проектирование, разработка современного интерфейса пользователя
CSS3, HTML5, JavaScript (ES2015), JQuery, Less, AngularJS, ReactJS
• Проектирование информационных систем
• Технологии распределенных систем и параллельных вычислений
• Распознавание образов
• Технологии тестирования программ и контроль качества программного обеспечения
• Автоматизированное тестирование программного обеспечения
• Технологии программирования, теория программирования
• Управление проектами
• Облачные технологии и вычисления (Azure)
• Методология разработки программного обеспечения Scrum/Kanban
• Разработка серверных приложений на Node.JS
• Разработка систем анализа визуальной информации (OpenCV, DLib)
• Безопасность компьютерных сетей и защита информации
• Системы обработки и анализа данных на Python
• Управление информацией и хранением данных
• Обработка изображений и мультимедиа
• Машинное обучение и анализ данных
• Основы разработки мобильных приложений

Дополнительные разделы математики для подготовки и участия в олимпиадах и первенствах по программированию

 • Специальные разделы теории алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы вычислительной геометрии
• Программирование и научные вычисления на языке Python
• Теория информации и теория чисел
• Теория формальных языков и регулярных выражений
• Параллельных и распределенное программирование
• Алгоритмы для работы с большими данными
• Автоматическая обработка текстов
• Эволюционные алгоритмы

Выпускник по направлению подготовки Информатика может занимать должности
– Специалист по информационным технологиям;
– Специалист по разработке и тестированию программного обеспечения;

– Программист, и работать в IT-компаниях как:

1) Программист С++, С#, Java, PHP, Python и др.;

2) Разработчик мобильных приложений;

3) Front-end разработчик, back-end разработчик;

4) Бизнес-аналитик;

5) Системный архитектор;

6) Разработчик и администратор баз данных (Oracle, MS SQL Server, MySQL. NoSQL);

7) Аналитик данных;

8) Менеджер IT-проектов;

9) Системный администратор;

10) Разработчик интеллектуальных систем, связанных с обработкой видеоинформации.

Научная работа кафедры  связана с разработкой различных систем обработки и распознавания изображений и систем компьютерного зрения. Данная отрасль современной науки бурно развивается, поскольку робототехнические комплексы и системы компьютерного зрения находят все большее применение в различных областях человеческой деятельности.

Многие результаты работы ученых кафедры имеют мировой уровень. На кафедре разработана общая теория нормализации изображений, которая эффективно используется в компьютерном зрении роботов, при распознавании образов, слежении за движущимися объектами. Ученые кафедры имеют целый ряд государственных наград за создание и внедрение новой техники.

Сегодня на кафедре ведутся научные работы по следующим направлениям:

  • Разработка методов и алгоритмов обработки и распознавания изображений для систем технического зрения, робототехнических комплексов, систем управления и систем передачи информации;
  • Разработка методов и алгоритмов обработки информации, создание на их основе баз данных, баз знаний и экспертных систем;
  • Разработка параллельных и распределенных методов вычислений и обработки данных.

cохранить эту страницу в PDF