Нонна Евгеньевна Кулишова

Кандидат технических наук, профессор кафедры медиасистем и технологий (МСТ) Харьковского национального университета радиоэлектроники (ХНУРЭ).

Образование

1989 г. – инженер-конструктор-технолог, Харьковский институт радиоэлектроники, специальность – конструирование и производство электронно-вычислительной аппаратуры (диплом с отличием).

1998 г. – кандидат технических наук, Харьковский государственный технический университет радиоэлектроники, специальность  05.13.12 – системы автоматизации проектирования. Тема диссертации «Математические модели приводов в САПР микроэлектропривода с высокой стабильностью скорости вращения».

2002 г. – старший научный сотрудник ХНУРЭ, специальность  05.13.23 – системы и средства искусственного интеллекта.

2006 г. – доцент кафедры инженерной и компьютерной графики ХНУРЭ.

Учебная работа

Лекционные курсы: теоретические основы растрирования, оценка качества полиграфической продукции, модели и методы в системах управления цветом, теоретические основы обработки цифровых изображений, системы управления цветом, теория цифровых изображений, методы обеспечения качества цветовоспроизведения.

Научная работа

Научные  интересы: методы и алгоритмы обработки цифровых изображений, системы управления цветом, нейросетевые и нейро-фаззи методы моделирования.

Научный руководитель кандидата наук Н.С. Гурьевой по специальности 05.13.06 – информационные технологии. Научный руководитель  13 магистров квалификации «Технолог-исследователь (издательско-полиграфическое производство)»: Е.В. Заславской, Ю.В. Рянской, Т.Д. Лабенко, Ю.С. Ломакиной, А.В. Бельчевой, Н.А. Телеш, О.А. Иванниковой, Д.О. Кучменко, Е.О. Зингермана, И.В. Балашова, О.С. Свичкарь, Ю.В. Широковой, М.Ю. Никулиной.


Публикации и патенты

 76 публикаций, среди них:

  1. Bodyanskiy Ye.V., Kulishova N.Ye. Extended neo-fuzzy neuron in the task of images filtering // Радіоелектроніка, інформатика, управління. № 1(32), 2014. С.112–119. Фахове видання
  2. Bodyanskiy Ye.V., Kulishova N.Ye. Nonconventional membership functions for images filtering using fuzzy peer approach // Адаптивні системи автоматичного управління. Міжвідомчий науково-технічний збірник. – Київ: Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут». -  2015. – Вип. 1 (26). – С.3-8.
  3. Kulishova N.Ye. Application of the neuro-fuzzy system for data interpolation during metameric color reproduction // Поліграфія і видавнича справа (Printing and Publishing), № 1 (69), 2015. – С. 51-59.
  4. Bodyanskiy Ye.V., Kulishova N.Ye. Flexible 2D Membership Functions for Images Filtering using Fuzzy Peer Group Approach // Комп¢ютерні науки та інформаційні тенології: матеріали Х Міжнародної науково-технічної конференції CSIT 2015. – Львів: Видавництво Львівської Політехніки, 2015. – С.82–85.
  5. Кулишова Н.Е., Смиян Е.В. Дополненная реальность: анализ параметров, влияющих на объем 3D моделей // Бионика интеллекта: науч.-техн. журнал. – 2016. – № 1(86). – С. 81-85.
  6. Potapov S.N., Kulishova N.Ye. K-means approach in tumor cell color segmentation in LAB color space // Бионика интеллекта: науч.-техн. журнал. – 2016. – № 1(86). – С. 85-90.
  7. Авдеев Д.А., Кулишова Н.Е. Современные методы решения проблем распознавания жестов человека в реальном времени // Бионика интеллекта: науч.-техн. журнал. – 2016. – № 1(86). – С. 102-108.
  8. Kulishova N.Ye. Emotion Recognition Using Sigma-Pi Neural Network // Proc. of 2016 IEEE First International Conference on Data Stream  Mining & Processing (DSMP). – Lviv, 2016. – P. 327-331.
  9. Zhengbing Hu, Yevgeniy V. Bodyanskiy, Oleksii K. Tyshchenko., Nonna Ye. Kulishova. A Multidimentional Extended Neо-Fuzzy Neuron for Facial Expression Recognition // Int. Journal of Intelligent Systems and Applications (USA), vol. 9, No. 9, pp. 29-36, 2017.