Irina G. Perova

PhD, Scientific Researcher, Associate Professor of Department of Biomedical Engineering (BME), Kharkiv National University of Radio Electronics (KhNURE)
Irina G. Perova

+38 (057) 702-13-64

iryna.perova@nure.ua

Education

Iryna Perova graduated from Kharkiv National University of Radio Electronics in 2004. She got her PhD in 2008. She obtained an academic title of the Senior Researcher in 2015. She obtained an academic title of the Associate Professor in 2016. Ph.D. Perova has been the associate professor in Biomedical engineering department at Kharkiv National University of Radio Electronics.

Educational work

He is a lecturer of such disciplines as “Electrical engineering and electronics”, “Fundamentals of the theory of electric and magnetic circuits”, “Methods of biomedical research”, “The methods of biomedical data processing. Methods of biomedical data processing. “

Scientific work

Her research interests are medical data mining, systems of computational intelligence, neuro- and neo-fuzzy-systems for medical diagnostics tasks, on-line systems that have to do with control, identification, clustering, diagnostics and fault detection.

Public and international activities

It is the scientific secretary of the Biomedical Engineering Department.


Publications and patents

She has more than 40 scientific publications including one invention.

1. Спосіб оцінки біологічних станів, заснований на нечіткій кластеризації даних множини вимірювальних показників // Патент України Харківський національний університет радіоелектроніки. – Заявл. від 22.12.2008; опубл. 25.08.2010. – Бюл.№16

2. Бодянский Е.В., Винокурова Е.А., Мулеса П.П., Перова И.Г. Диагностирующая нейро-фаззи- система и ее адаптивное обучения в задачах интеллектуальной обработки данных медико-биологических исследований / Системні технології. Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. – Випуск 2(91). – Дніпропетровськ, 2014. – с. 125-135.

3. Перова И.Г. Адаптивная обработка данных медико-биологических исследований методами вычислительного интеллекта // Восточно- европейский журнал передовых технологий. – Х.: 2014. – №1(67), с. 24-28.

4. Перова И.Г. Оценка состояния больных с нарушением функции носового дыхания с помощью нечеткой кластеризации // Системи обробки інформації. – Х.: ХУПС, 2014. – Вип. 9(125), с.176-178.

5. Бодянский Е.В., Перова И.Г. Нечеткая кластеризация биомедицинских данных на основе BSB-нейро-фаззи- модели // Наукові праці. – Миколаїв, Вид-во ЧДУ ім. Петра Могили. – 2014. – Вип. 238. – Т.250. Комп’ютерні технології, с. 93-100.

6. Mulesa P., Perova I. Fuzzy Spacial Extrapolation Method Using Manhattan Metrics for Tasks of Medical Data Mining Computer Science and Information Technologies CSIT’2015. – Lviv, Ukraine. – 2015, р. 104-106.

7. O. Turuta, I. Perova, A. Deineko Evolving flexible neuro-fuzzy system for medical diagnostic tasks // International Journal of Computer Science and Mobile Computing IJCSMC, Vol.4, Issue 8, P.475-480.

8. I. Perova, Ye. Bodyanskiy Adaptive fuzzy clustering based on Manhattan metrics in medical and biological applications // Вісник національного університету “Львівська політехніка” №826, 2015, p. 8-12.

9. I. Perova, Ye. Bodyanskiy Fast evolving diagnostic neuro-fuzzy system and its learning in medical data mining tasks // System technologies. № 6(101). – Dnipropetrovsk, 2015.

10. I. Perova, I. Pliss, G. Churyumov, Franklin M. Eze, Samer Mohamed Kanaan Mahmoud Neo-Fuzzy Approach for Medical Diagnostics Tasks in Online-Mode // 2016 IEEE First International Conference on Data Stream Mining && Processing (DSMP). – Lviv, Ukraine. – 2016.