Освітня програма Системи штучного інтелекту

Кафедра штучного інтелекту здійснює підготовку магістрів освітньо-науковою програмою «Системи штучного інтелекту» (термін навчання 1,9 р.). Освітня програма «Системи штучного інтелекту» (СШІ) другого рівня вищої освіти орієнтована на забезпечення студентам здобуття поглиблених теоретичних та практичних знань, необхідних для розв’язання складних спеціалізованих завдань та практичних проблем штучного та обчислювального інтелекту, що надає можливість ефективно проводити дослідження та виконувати розробку систем різного призначення, заснованих на знаннях, у тому числі Web-базованих, а також задоволення потреб роботодавців у кваліфікованих фахівцях у галузі інтелектуальних інформаційних технологій.

Освітньо-наукова програма (ОНП) спрямована на підготовку висококваліфікованих фахівців-дослідників, які володіють системою знань у галузі розробки систем штучного та обчислювального інтелекту, знайомі з сучасними науковими досягненнями цієї галузі, вміють формулювати, розв’язувати й узагальнювати практичні задачі, вести дослідницьку роботу у своїй професійній діяльності з використанням сучасних інформаційних технологій, що дає можливість ефективно виконувати завдання інноваційного характеру відповідного рівня професійної діяльності.

Основні дисципліни професійної та практичної підготовки:

Нейромережеві методи обчислювального інтелекту.
Глибинне навчання нейронних мереж.
Мультиагентні системи і технології.
Менеджмент знань.
Когнітивний комп’ютинг.
Аналітика великих даних.
Онтологічний інжиніринг.
Експертні системи в середовищі Semantic Web.

Вибіркові дисципліни професійної та практичної підготовки:

Знання орієнтовані технології обчислювального інтелекту.
Системи Business Intelligence.
Математичні методи обробки природно-мовних текстів
Інтелектуальний аналіз складних мереж.
Фрактальні та хаотичні моделі в інтелектуальному аналізі даних.
Еволюційні обчислення.
Методи видобування знань у Web -просторі
Когнітивні системи і моделі.

Програма оновлена за рекомендаціями проєкту ERASMUS+ «Академічна протидія гібридним загрозам– WARN»